年基于模型预测，新冠第二波疫情高峰或于6月底出现，且感染次数越多后遗症风险越高，但模型预测可能存在偏差，同时二次感染对长新冠风险的影响存在不同研究结论。
“二阳”高峰期或即将来临的依据钟南山院士预测：在2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上，中国工程院院士钟南山表示，6月底或将迎来今年第二波疫情高峰。
长新冠问题：关于“长新冠”是否存在有较多争议，高福认为长新冠是一个基本事实，不要回避。感染次数越多，后遗症风险越高，这是有临床数据的，所以病人该诊断要诊断，该用药要用药。疫苗情况：目前中国获批附条件上市或者紧急使用的新冠疫苗有13种，从这个方向来讲，已经走在世界的前列。
第二波感染高峰的背景与特点时间提前与原因：原预测第二波高峰在5—6月，现因开学、返工潮导致人群大规模流动与聚集，传播风险增加，高峰可能提前至3—5月。规模与抗体影响：专家认为此次为“小高峰”，因第一波感染后约80%人群已产生抗体，短期内重复感染概率降低。
第二波感染高峰可能在五六月份。以下是关于第二波感染高峰的详细解时间预测：根据当前信息和专家分析，第二波感染高峰可能出现在五六月份。这一预测基于病毒传播规律、人群免疫水平以及公共卫生措施的实施情况。规模预测：第二波疫情的规模预计将远小于当前疫情。
第二波感染高峰时间： 根据当前信息和专家预测，第二波感染高峰可能出现在五六月份。 第二波疫情规模预计将远小于当前疫情，约为现在的25%50%左右。第二波感染症状与第一波的比较： 如果第二次感染的毒株与第一次不同，且毒性较大，那么症状可能会比第一波重。
长期趋势：随着病毒持续变异（免疫逃逸和传染性增强），以及感染后时间延长导致抵抗力下降，二次感染风险会逐渐增加。但下半年即使出现疫情高峰，也不会像第一次那样在短时间内大量人群感染，而是呈现较缓的波峰。症状与医疗压力：二次感染对免疫功能正常的人群症状更轻，医疗资源挤兑和重症高峰的严重程度将低于此前疫情。
二次感染规模：张文宏主任表示，如果新冠病毒发生变异，6个月后会慢慢出现二次感染，一般规模不大。但如果下一波病毒的变异有效突破了人体为对抗前一波病毒而形成的免疫屏障，第二波就可能迎来感染高峰。
医疗资源与疫苗接种短板：高福院士指出，第二波高峰更可能出现在医疗资源匮乏、全程疫苗接种率不足10%的地区。这些区域因缺医少药，感染后易引发医疗挤兑，加剧重症风险。例如，部分农村地区老年人全程疫苗接种率较低，防护屏障薄弱。
北京地区数据：由于中疾控的数据信息停留在29日，但北京市疾病预防控制中心公布的数据显示，在北京区域，第18周（1 - 7）新冠感染已重回第一，感染人数超万例，而第19周（8 - 14）感染人数已经逼近2万人。结合放开管控后全国情况相似的特点，可推知其余地方可能也处于类似的疫情状况。
第二波疫情高峰预测2023年5月22日，钟南山在大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上表示，基于seirs模型的预测显示，2023年新冠第二波疫情高峰将发生在6月底，5月底波峰约4000万/周，6月底波峰约6500万/周。不过，他也提醒这是基于模型计算预测的，可能存在偏差。
“二阳”高峰期或即将来临的依据钟南山院士预测：在2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上，中国工程院院士钟南山表示，6月底或将迎来今年第二波疫情高峰。
性别与年龄差异：女性更有可能经历长新冠。不同年龄组的症状不同，但睡眠障碍和肌肉/关节疼痛这些症状在老年人中更常见。地域差异：中国北方地区居民的长新冠患病率较高，可能与温度梯度有关。危险因素：长新冠的危险因素包括基础疾病、饮酒、吸烟、急性感染严重程度。
病例发现与病原确定2023年11月底，我国出现一例不明原因肺炎病例，中国科学院微生物所毕玉海、高福院士和浙江大学姚航平、李兰娟院士团队开展联合攻关。从病原学和血清特异性抗体层面，确定该病例系新型H10N5和H3N2流感病毒混合感染。
病毒并未消失，第二波感染高峰虽迟但到，只是未在春节期间出现。具体分析如下：春节期间第二波感染高峰未现的原因群体免疫屏障形成：第一轮感染高峰后，大量人群已感染并康复，体内产生抗体，短期内对同种病毒形成免疫屏障，降低了再次感染风险，使得春节期间病毒传播速度和范围受限。
钟南山对疫情的预判与实际情况疫情高峰预判：钟南山院士在去年12月对我国疫情做出预判，认为全面放开后，由于放开比较突然，难免会出现第一波高峰。实际情况是，放开后确实出现了感染高峰，但高峰过后疫情逐渐平稳，大家得以安心过年走亲访友。
国家卫健委宣布本轮疫情基本结束，钟南山院士的预测成真，攻击他的人被狠狠打脸。具体内容如下：疫情基本结束，生活恢复常态：国家卫健委近日召开发布会表示，本轮疫情可以说基本结束。这一消息对于所有人来说都是激动人心的，虽然病毒没有完全消失，但从感染人数越来越少可以看出，病毒的威胁明显减弱。
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